Gần đây, một nhóm các nhà khoa học từ f88 nhà cái đoàn Syngenta đã phát triển thành công một phương pháp nghiên cứu cải tiến giúp thu thập và phân tích các tín hiệu điện của thực vật để đạt được khả năng giám sát theo thời gian thực về phản ứng căng thẳng của cây trồng khi chúng bị côn trùng phá hoại Công nghệ này có thể “nắm bắt” những thay đổi sinh lý của cây đậu tương khi bị bọ xít tấn công, mở ra phương pháp mới trong việc phát hiện sớm và can thiệp chính xác sâu bệnh hại Thành tựu này phụ thuộc vào sự hợp tác liên tục giữa f88 nhà cái đoàn Syngenta và công ty công nghệ Thụy Sĩ Vivent Biosignals Nghiên cứu có liên quan đã được công bố trên tạp chí học thuật quốc tế “Báo cáo khoa học” thuộc Nhóm xuất bản tự nhiên

Khi thực vật bị kích thích bởi các kích thích bên ngoài như côn trùng phá hoại, tế bào sẽ giải phóng tín hiệu điện và truyền chúng nhanh chóng trong cơ thể Nghiên cứu điện sinh lý thực vật đã được thực hiện trong hơn một trăm năm, nhưng do dữ liệu tín hiệu cực kỳ phức tạp nên từ lâu rất khó đạt được sự giải thích hiệu quả Trong những năm gần đây, với sự ra đời của công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo, AI có thể xác định các mẫu tín hiệu tinh vi mà con người khó phát hiện và hoàn thành việc dịch thuật hiệu quả, giúp xử lý và giải mã các tín hiệu lớn, đồng thời mang lại tiến bộ mang tính cách mạng cho lĩnh vực này Các nhà khoa học của f88 nhà cái đoàn Syngenta sử dụng công nghệ điện sinh lý thực vật ngoại bào để thu thập tín hiệu trên bề mặt thực vật nhằm đạt được khả năng giám sát không xâm lấn các trạng thái sinh lý bên trong

Nhóm nghiên cứu của f88 nhà cái đoàn Syngenta đã áp dụng công nghệ này để giám sát loài gây hại chính trên đậu tương là bọ xít nâu Tân nhiệt đới Loài vật gây hại này có kích thước nhỏ nhưng rất độc hại Nó không chỉ ức chế sự phát triển ban đầu của cây, khiến quả khô héo mà còn lây lan nhanh chóng Tuy nhiên, các dấu hiệu hư hỏng có thể nhìn thấy bằng mắt thường thường xuất hiện sau hơn một tuần, đặt ra thách thức lớn cho công tác phòng chống trên đồng ruộng Với sự trợ giúp của công nghệ này, nhóm nghiên cứu có thể nắm bắt được phản ứng căng thẳng sinh lý của đậu nành trong thời gian thực khi chúng bị bọ xít tấn công và theo dõi quá trình phục hồi của cây sau khi sử dụng thuốc bảo vệ thực vật Điều này không chỉ giúp cảnh báo sớm sâu bệnh mà còn cung cấp cơ sở khoa học cho việc đánh giá và sàng lọc các sản phẩm phòng ngừa và kiểm soát hiệu quả

Việc áp dụng công nghệ này dự kiến sẽ đạt được khoảng thời gian quan trọng để can thiệp sâu bệnh hại trên đồng ruộng Bằng cách tối ưu hóa thời gian sử dụng và liều lượng thuốc bảo vệ thực vật, nó có thể giảm tổn thất cây trồng trong khi vẫn đảm bảo lợi nhuận cho việc trồng trọt Đồng thời, nó còn cung cấp công cụ đánh giá khách quan và định lượng cho hoạt động nghiên cứu và phát triển thế hệ thuốc bảo vệ thực vật mới, thúc đẩy ngành bảo vệ thực vật phát triển theo hướng chính xác và hiệu quả hơn